La metodología de Malos Actores Ocultos (MAO) se utiliza en el mantenimiento para abordar el problema de las unidades de bajo rendimiento que impactan negativamente en la gestión.
MAO evalúa estadísticas e impacto de las actividades de mantenimiento para identificar las unidades problemáticas.
Mediante la categorización de registros y el análisis estadístico, se obtienen resultados que permiten establecer un plan de acción para mejorar la gestión del mantenimiento. Los beneficios de MAO incluyen, entre otros, la automatización de seguimiento y visualización de resultados, la reducción del backlog de actividades y la promoción de prácticas preventivas y predictivas.
Conozca la metodología en detalle en esta Nota de Interés, presentada por nuestro especialista Ing. Marcos Dasso
En el entorno del mantenimiento, una de las principales preocupaciones de los gerentes y jefes es la aparición de unidades que, por su bajo desempeño, impacten en la gestión desde las sombras. Estos malos actores pueden estar presentes en cualquier tipo de mantenimiento, ya sea preventivo, predictivo o reactivo. Sin embargo, es en el mantenimiento reactivo donde se hace más evidente su impacto negativo en el negocio.
Cambios en el tipo de mantenimiento aplicado antes y después de la implementación de MAO (Cantidad de eventos de mantenimiento tipo en un periodo registrado en el CMMS)
Es aquí donde la metodología de Malos Actores Ocultos (MAO) entra en juego para abordar este problema de manera efectiva, evaluando estadísticas e impacto de las actividades de mantenimiento, con el fin de identificar las unidades que presentan mayores problemas o una desproporción en su impacto en la gestión. Esto se hace a través de diferentes enfoques, como el impacto en horas hombre invertidas, presupuesto de mantenimiento, en lucro cesante, disminución de la confiabilidad, seguridad y calidad, entre otros aspectos.
Típicamente la metodología cuenta con los siguientes pasos:
Metodología de Implementación de MAO
Esta primera etapa es clave para comprender y alimentar correctamente los algoritmos de clasificación de la inteligencia artificial. Es aquí donde se revisan las instancias de clasificación que la gestión de mantenimiento tiene (así como lo que permite el CMMS).
Todas las ordenes de trabajo generadas son catalogadas y revisadas aplicando herramientas de machine learning, permitiendo de forma sistemática ordenar la información y clasificarla para su análisis. La clasificación resulta en tipos de mantenimiento, índole y especialidades requeridas
Según la información registrada en el CMMS a cada uno de los registros se le realizan cálculos intermedios y se le asignan impactos. Los costos pueden ser calculados indirectamente (hs hombre, lucro cesante, calidad, etc.) o pueden venir de fuente directa del CMMS.
Se realizan cálculos estadísticos de frecuencias de ocurrencia, promedios y desviación, entre otros, para la búsqueda de resultados (insights) que permitan corregir desvíos presentes.
A partir de los resultados del punto anterior, se establece un plan de acción para reducir el impacto negativo de la performance de estos equipos en la gestión del mantenimiento.
Los beneficios de aplicar esta metodología son diversos y altamente efectivos. En primer lugar, no se requiere de una gran madurez en la gestión del mantenimiento para implementarla. Además, permite evaluar el impacto de la gestión del mantenimiento desde diferentes enfoques, lo que ayuda a tomar decisiones más acertadas
Beneficios de la implementación de MAO
Otro beneficio importante es que se pueden gestionar los resultados de la metodología de manera automatizada en tableros de seguimiento con el soporte de inteligencia artificial. Esto permite una mayor eficiencia en el proceso y una mejor visualización de los resultados. Además, la metodología de Malos Actores Ocultos ayuda a reducir el backlog de actividades y a ordenar la gestión hacia actividades preventivas y predictivas.
En conclusión, la metodología de Malos Actores Ocultos es altamente beneficiosa para la gestión del mantenimiento en cualquier tipo de empresa. Ayuda a identificar los problemas que pasan desapercibidos en el día a día, a tomar decisiones más acertadas y a mejorar la eficiencia en el proceso. La metodología comprende los primeros pasos para transitar hacia una gestión planificada promoviendo practicas preventivas y predictivas.
Ingeniero Mecánico con más de 14 años prestando servicios de consultoría en integridad mecánica en la industria del Oil & Gas y Minería. Especializado en diseño e implementación de sistemas de gestión de la integridad y metodologías de Inspección Basada en Riesgo en Argentina, Perú, Bolivia, Ecuador y México, tanto onshore como offshore. Auditor de integridad y seguridad industrial en el upstream. Experiencia en análisis de confiabilidad y análisis de fallas en procesos. Desarrollado en el área de ciencia de datos (análisis, visualización, insights y storytelling). Certificado en: API 580 “Risk Based Inspection Professional”
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