02/02/2024

Protegiendo Activos y Medio Ambiente: Resolución del Consejo Directivo N° 088-2022 - Estudio de Riesgo en la Industria de Petróleo y Gas en Perú

GIE GROUP

Conforme a la necesidad de regular la evaluación de los niveles de riesgo asociados a las instalaciones de hidrocarburo, dentro del Perú, el Ministerio de Energía y Minas (MINEM) emitió, en mayo de 2022 la Resolución del Consejo Directivo N° 088-2022. En el Anexo I de dicha RCD se detallan los lineamientos generales para el desarrollo de Estudios de Riesgo de Seguridad.

El Estudio de Riesgos de Seguridad (ERS) es un proceso diseñado para identificar los peligros, evaluar los riesgos y establecer medidas de prevención y mitigación. Este es fundamental para garantizar la seguridad de las personas, el medio ambiente y las instalaciones en la industria de petróleo y gas.

Alcance

El ERS abarca todas las instalaciones ubicadas dentro de los límites en que se desarrolla la actividad. Además, se detallan claramente los objetivos, tanto de la actividad como de la elaboración del Estudio.

Equipo de trabajo

El equipo que elabora el ERS debe estar compuesto por profesionales capacitados y con experiencia en la identificación, evaluación y gestión de riesgos. Se recomienda, este conformado por un líder de proyecto y especialistas en seguridad de procesos, en evaluación de riesgos y en seguridad industrial. También pueden participar diferentes disciplinas, según sea necesario, durante las etapas de identificación de peligros y evaluación de riesgos.

Descripción de las instalaciones y del proceso

Una etapa muy importante en las evaluaciones de riesgo es el conocimiento de las instalaciones, su entorno y los procesos involucrados en la misma. Esto incluye la determinación de las áreas de influencia directa e indirecta, el conocimiento de la densidad poblacional de la zona de emplazamiento, su patrimonio cultural, la flora y fauna; el conocimiento de los equipos involucrados en el proceso, su distribución y las condiciones de operación, entre otros.

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Identificación de peligros

Uno de los pasos críticos en la elaboración del ERS es la identificación de los peligros, es decir, el proceso de reconocer los eventos que pueden causar daño a las personas, el medio ambiente o a las instalaciones. Para ello, se pueden utilizar diferentes metodologías y técnicas como Hazard and Operability (HAZOP), Hazard Identification (HAZID), What if o Checklist.

Evaluación del riesgo

Una vez identificados los peligros, se procede a evaluar los riesgos asociados a cada uno de ellos. Este es el proceso de estimar la probabilidad y las consecuencias de cada uno de los eventos peligrosos identificados y es clave en la elaboración de un ERS, ya que permite establecer medidas de prevención y mitigación en las actividades de hidrocarburos, para reducirlos a niveles aceptables.

El proceso de evaluación de los riesgos puede dividirse en tres grandes secciones:

  • Mediante un Failure Tree Analysis (FTA) se puede determinar la probabilidad de que suceda un evento, por ejemplo, de pérdida de contención.
  • La evaluación de consecuencias puede dividirse en dos subactividades. La probabilidad de que la pérdida de contención se transforme en un jet fire, en un fireball o en un BLEVE, entre otros; puede determinarse a través de la elaboración de un Event Tree Analysis (ETA). Por otro lado, la determinación de las áreas (y con ellas personas y equipos) afectadas por cada evento final, puede determinarse a través de un Análisis de Evaluación de Consecuencias (EAC).
  • La determinación final de los niveles de riesgo se realiza a partir de los resultados obtenidos en las dos etapas anteriores, en un Análisis de Riesgos Cuantitativo (ACR).

Capas de protección

Una vez desarrollado el análisis de riesgo, se lleva a cabo un taller de Layer of Protection Analysis (LOPA) con el objetivo de identificar Funciones Instrumentadas de Seguridad (SIF) y su nivel de protección (SIL). Como resultado, se obtienen los riesgos residuales asociados a cada peligro, en consideración de la actuación de las funciones mencionadas.

Prevención y mitigación

Las medidas de prevención y mitigación pueden incluir la implementación de barreras de seguridad, la modificación del diseño de las instalaciones, la implementación de procedimientos de operación segura y la capacitación del personal, entre otras.

Revaluación

Una vez implementadas las medidas de prevención y mitigación, se procede a evaluar su eficacia para reducir los riesgos, en la medida de lo posible. Para analizar esto, se pueden realizar pruebas, simulaciones o inspecciones.

Conclusiones

El ERS es una herramienta fundamental para alcanzar una operación segura, con niveles de riesgo acotados, que permitan así, obtener el máximo de nuestros activos sin comprometer la seguridad de las personas y reduciendo, a su vez, el potencial impacto en el medio ambiente.

Este es un proceso vivo, que debe realizarse y revisarse de forma periódica. La experiencia y capacitación de los profesionales que conforman el equipo son un aspecto clave, muchas veces minimizado, para garantizar la efectividad del plan diseñado.

Sobre el Autor

Ing. Gastón Garcia

Como ingeniero mecánico con 15 años de experiencia, se especializa en la integridad de ductos de la industria Oil & Gas, enfocándose en la evaluación de riesgos y aptitud para el servicio. Combina una perspectiva práctica del campo con un fervor por el análisis de datos, métodos numéricos y estadísticas, lo que lo dota de herramientas para soluciones creativas. Ha colaborado con diversas empresas nacionales e internacionales, como YPF, Calidda, Petroperú, PEMEX y más. Actualmente, lidera el equipo de integridad de ductos en GIE Group.

A lo largo de su carrera, ha llevado a cabo estudios en áreas como evaluación de grietas, ensayos no destructivos, diseño y automatización de ductos, inspección de soldaduras, protección catódica, estadísticas, programación en Python y machine learning. Entre sus logros destacan la optimización de procesos de confiabilidad de ductos mediante modelos estadísticos basados en simulaciones y su coautoría en el paper “Data-driven approach for predicting corrosion rates on oil&gas pipelines using machine learning model”

 

 

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