En la gestión de riesgos para ductos, es crucial avanzar continuamente en las metodologías para asegurar la integridad de los activos y la seguridad de las comunidades circundantes. En este contexto, GIE ha desarrollado un análisis de evaluación de consecuencias que representa un enfoque innovador respecto a las prácticas habituales, que suelen definir las “zonas afectadas” dentro de un radio de impacto potencial, sin considerar factores dinámicos.

Este análisis toma en cuenta no solo las condiciones de ignición inmediata, sino también las de ignición retardada, permitiendo determinar con mayor precisión las zonas afectadas para cada escenario. Además, incluye simulaciones bajo condiciones climáticas específicas, integrando variables como la dirección y velocidad del viento, que son luego proyectadas en mapas geográficos detallados. Este enfoque considera cómo la orientación de las estructuras habitacionales respecto al ducto y las direcciones de viento prevalentes pueden alterar significativamente los resultados de la evaluación de riesgos.

Ventajas del enfoque y metodología

La metodología implementada en este estudio ofrece varias ventajas frente a las prácticas tradicionales. En primer lugar, la consideración detallada de las condiciones meteorológicas no solo mejora la precisión del análisis, sino que también permite la identificación de zonas de alto riesgo que podrían no ser evidentes en un análisis más simplista.

Por ejemplo, en áreas donde la población se encuentra predominantemente en un solo lado del ducto, las direcciones de viento preferenciales podrían cambiar drásticamente el perfil de riesgo, afectando tanto la probabilidad de ignición como la severidad de las consecuencias.

En segundo lugar, el uso de simulaciones avanzadas también permite un modelado más realista de los escenarios de rotura del ducto. En este análisis se consideraron múltiples variables, incluyendo la presión del gas y el diámetro del ducto, que impactan directamente en la extensión y gravedad de las zonas afectadas. Esto se traduce en un estudio más robusto que puede dar origen a decisiones de mitigación más efectivas.

A continuación, se ilustra un caso típico utilizando esta nueva metodología

Desarrollo del análisis

La evaluación de consecuencias se desarrolla a través de varias etapas clave:

Recopilación de datos: En esta etapa, se obtienen datos detallados sobre el gasoducto, incluyendo su ubicación, características físicas y condiciones operativas. Adicionalmente, se consideran datos demográficos y geográficos de las áreas circundantes, con especial énfasis en la proximidad de zonas habitadas y estructuras críticas.

Simulación de escenarios: Teniendo en cuenta la información recopilada, se modelan escenarios de rotura utilizando herramientas de simulación que consideran tanto la ignición inmediata como la retardada. Este modelado incluye la simulación de la dispersión de gases inflamables bajo distintas condiciones de viento, permitiendo un análisis detallado del impacto potencial ante diferentes direcciones y velocidades del viento.

Geoprocesamiento y evaluación: Los resultados de las simulaciones se proyectan geográficamente utilizando software de geoprocesamiento para evaluar el impacto de los eventos analizados en las diferentes zonas habitadas. Esta etapa del análisis es crucial para identificar las áreas más vulnerables y cuantificar las consecuencias en términos de daño a la infraestructura y riesgo para la vida humana.

Integración de datos meteorológicos: Se incorporan datos meteorológicos históricos y proyectados para determinar las condiciones climáticas más probables durante un posible evento de rotura. Esta integración permite una evaluación más precisa de las consecuencias, considerando la variabilidad estacional y las direcciones de viento predominantes.

Histograma de Velocidades

Conclusiones y aplicación práctica

Este análisis de evaluación de consecuencias demuestra la importancia de integrar técnicas avanzadas y herramientas de simulación en la gestión de riesgos para ductos, especialmente aquellos cercanos a zonas habitadas. La capacidad de modelar diferentes escenarios de rotura y considerar variables climáticas y geográficas permite una evaluación más precisa y detallada de los riesgos, esencial para la toma de decisiones efectivas.

De esta manera, se contemplan y evalúan escenarios que, de otra manera, podrían ser ignorados o sub estimados en nuestro análisis de riesgo.

Desde una perspectiva práctica, este enfoque puede ser adoptado por operadoras de ductos y gestores de riesgos como una herramienta clave para mejorar la seguridad y la integridad de sus sistemas. La identificación de zonas de alto riesgo y la implementación de medidas de mitigación específicas pueden reducir significativamente las consecuencias de una eventual falla, protegiendo tanto a la población como a la infraestructura crítica.

Reflexión del Autor

Estoy convencido de que la innovación en la gestión de riesgos no es solo una cuestión de tecnología, sino de cómo utilizamos esa tecnología para mejorar nuestras metodologías y prácticas diarias. Este proyecto es un reflejo del compromiso continuo de GIE con la mejora de los procesos de evaluación de riesgos, utilizando herramientas avanzadas para obtener resultados más precisos, de alta confiabilidad.

Sobre el Autor

Gastón García

Como ingeniero mecánico con 15 años de experiencia, se especializa en la integridad de ductos de la industria Oil & Gas, enfocándose en la evaluación de riesgos y aptitud para el servicio. Combina una perspectiva práctica del campo con un fervor por el análisis de datos, métodos numéricos y estadísticas, lo que lo dota de herramientas para soluciones creativas. Ha colaborado con diversas empresas nacionales e internacionales, como YPF, Calidda, Petroperú, PEMEX y más. Actualmente, lidera el equipo de integridad de ductos en GIE Group.

A lo largo de su carrera, ha llevado a cabo estudios en áreas como evaluación de grietas, ensayos no destructivos, diseño y automatización de ductos, inspección de soldaduras, protección catódica, estadísticas, programación en Python y machine learning. Entre sus logros destacan la optimización de procesos de confiabilidad de ductos mediante modelos estadísticos basados en simulaciones y su coautoría en el paper “Data-driven approach for predicting corrosion rates on oil&gas pipelines using machine learning model”

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